Petits et grands modèles
Situation
La situation
Un petit modèle rapide pour le simple, un grand pour le difficile.
Vous êtes office manager dans une entreprise de services informatiques de 20 personnes à Lille. Vous utilisez l’IA pour des tâches très variées et vous voulez savoir quand un petit modèle suffit.
Notion 1 sur 3
Des modèles de tailles différentes
Les modèles d’IA n’ont pas tous la même taille. Le nombre suivi de « b » dans leur nom compte leurs réglages internes, en milliards : gpt-oss-20b est un petit modèle, gpt-oss-120b un grand. En général, plus un modèle est grand, plus il est solide, et plus il est lent.
Notion 2 sur 3
Les modèles qui raisonnent
Certains modèles, petits ou grands, raisonnent : ils réfléchissent par étapes avant de répondre. C’est utile pour une analyse ou un calcul. Sur aidock, la fiche de chaque modèle indique s’il « réfléchit avant de répondre » : c’est le cas de gpt-oss-20b comme de gpt-oss-120b.
Notion 3 sur 3
La règle simple
Tâche courte et claire, sans enjeu : petit modèle. Analyse, calcul, comparaison ou décision : grand modèle, qui raisonne si possible. En cas de doute, commencez petit et montez si la réponse ne suffit pas.
Question 1 sur 2
Quel est l’avantage d’un petit modèle ?
Voir la réponse
Il répond vite et suffit pour les tâches simples Un petit modèle est rapide. Il peut se tromper comme un grand, surtout sur les tâches difficiles.
Question 2 sur 2
Vous hésitez sur la taille du modèle. Que faites-vous ?
Voir la réponse
Vous commencez petit, puis montez si la réponse ne suffit pas Commencer petit fait gagner du temps sur les tâches simples. Vous montez seulement quand il le faut.
Exercice
À vous
Rangez chaque tâche : petit modèle rapide ou grand modèle ?
Fin de la leçon
Leçon terminée
Tâche simple : petit modèle rapide. Tâche difficile : grand modèle.